🔄Рекуррентные сети (RNN)
Recurrent Neural Networks для последовательностей. Hidden state: память о прошлом. Проблема: vanishing/exploding gradients. LSTM (1997): gates (forget, input, output), долгосрочная память. GRU: упрощённый LSTM. Bidirectional: контекст с обеих сторон. Применение: NLP, временные ряды, музыка.
📖6 мин чтения📊Уровень 6📅19 февраля 2026 г.
🗺️ Mind Map
Загрузка карты...
❓Часто задаваемые вопросы
Рекуррентные сети (RNN) — это тема о правилах, механизмах и практиках в своей области. Она помогает понять, как принимаются решения и к каким последствиям они приводят.