Классификация текста с BERT
📝Text Classification with BERT
Adding a linear layer on top of the [CLS] token of BERT. Fine-tuning for 3-4 epochs, learning rate 2e-5. Accuracy on GLUE: 86.7% (BERT-large, 2018).
Article body and graph labels may still appear in Russian where English translations have not been added yet.
Loading map...
❓Часто задаваемые вопросы
Классификация текста с BERT — это тема о правилах, механизмах и практиках в своей области. Она помогает понять, как принимаются решения и к каким последствиям они приводят.