O-нотация и асимптотика
💻Big O Notation and Asymptotics
O(f) denotes an upper bound on growth, Ω(f) a lower bound, and Θ(f) an exact bound. O(1) < O(log n) < O(n) < O(n log n) < O(n²) < O(2ⁿ). Used to evaluate algorithms in terms of time and space.
Article body and graph labels may still appear in Russian where English translations have not been added yet.
Loading map...
❓Часто задаваемые вопросы
O-нотация и асимптотика — это тема о правилах, механизмах и практиках в своей области. Она помогает понять, как принимаются решения и к каким последствиям они приводят.