Биномиальное распределение — n независимых испытаний Бернулли, вероятность успеха p.
🎰Binomial Distribution
n independent Bernoulli trials, probability of success p. P(X=k) = C(n,k)·pᵏ·(1-p)ⁿ⁻ᵏ. E[X] = np, Var[X] = np(1-p). Examples: heads/tails, conversion, A/B tests. For large n → normal (CLT). Binomial coefficient C(n,k) = n!/(k!(n-k)!)
Article body and graph labels may still appear in Russian where English translations have not been added yet.
Loading map...
P(X=k) = C(n,k)·pᵏ·(1-p)ⁿ⁻ᵏ. E[X] = np, Var[X] = np(1-p).
Предпосылки и причины
Примеры: орёл/решка, конверсия, A/B тесты. При большом n → нормальное (ЦПТ).
Ход событий
Биномиальный коэффициент C(n,k) = n!/(k!(n-k)!)..
Последствия и значение
Результаты оказали влияние на дальнейшее развитие событий.
❓Часто задаваемые вопросы
n независимых испытаний Бернулли, вероятность успеха p. P(X=k) = C(n,k)·pᵏ·(1-p)ⁿ⁻ᵏ. E[X] = np, Var[X] = np(1-p). Примеры: орёл/решка, конверсия, A/B