🌳Деревья решений
Иерархическое разбиение по признакам. Критерии: Gini impurity, information gain (энтропия). ID3 (1986), C4.5, CART. Переобучение → ансамбли: Random Forest (Breiman 2001), Gradient Boosting (Friedman 1999). XGBoost (2016, Kaggle champion), LightGBM (Microsoft), CatBoost (Яндекс 2017).
📖6 мин чтения📊Уровень 7🗺️2 подтем📅19 февраля 2026 г.
🗺️ Mind Map
Загрузка карты...
❓Часто задаваемые вопросы
Деревья решений — это тема о правилах, механизмах и практиках в своей области. Она помогает понять, как принимаются решения и к каким последствиям они приводят.