🔔Normal Distribution

Gaussian distribution: f(x) = (1/σ√2π)·exp(-(x-μ)²/2σ²). Bell-shaped curve. 68-95-99.7 rule: μ±σ, μ±2σ, μ±3σ. Standard N(0,1). Z-score = (X-μ)/σ. Central limit theorem: sum of independent → normal. Basis of statistical tests

Article body and graph labels may still appear in Russian where English translations have not been added yet.
📖1 min read📊Level 6📅April 16, 2026

Loading map...

Нормальное распределение — Гауссово распределение: f(x) = (1/σ√2π)·exp(-(x-μ)²/2σ²).

Колоколообразная кривая. 68-95-99.7 правило: μ±σ, μ±2σ, μ±3σ.

Предпосылки и причины

Центральная предельная теорема: сумма независимых → нормальное. Основа статистических тестов..

Ход событий

Развитие определялось действиями участников и обстановкой.

Последствия и значение

Результаты оказали влияние на дальнейшее развитие событий.

Часто задаваемые вопросы

Гауссово распределение: f(x) = (1/σ√2π)·exp(-(x-μ)²/2σ²). Колоколообразная кривая. 68-95-99.7 правило: μ±σ, μ±2σ, μ±3σ. Стандартное N(0,1). Z-score =