AMD Radeon

RDNA 3 (игры: RX 7900 XTX), CDNA 3 (AI: Instinct MI300). ROCm — открытая альтернатива CUDA. Конкуренция с NVIDIA в AI.

📖4 мин чтения📊Уровень 7🗺️2 подтем📅16 апреля 2026 г.

Загрузка карты...

AMD на рынке видеокарт

Если NVIDIA — это «Кока-Кола» рынка GPU, то AMD — «Пепси»: достойный конкурент с лояльной аудиторией и другим подходом к технологиям. AMD (Advanced Micro Devices) — американская компания, производящая как CPU (процессоры Ryzen), так и GPU (видеокарты Radeon). Её GPU-подразделение выросло из купленной в 2006 году канадской компании ATI Technologies.

Штаб-квартира в Санта-Кларе, Калифорния. Основана в 1969 году. Сегодня AMD — единственная компания, предлагающая полный стек x86-процессоров и GPU одновременно.

Архитектуры AMD GPU

AMD регулярно обновляет архитектуру своих GPU:

  • GCN (Graphics Core Next, 2012–2019) — долгожитель, использовался 7 лет
  • RDNA 1 (2019) — революция эффективности, +50% производительности на ватт
  • RDNA 2 (2020) — добавила аппаратную трассировку лучей
  • RDNA 3 (2022) — чиплетная архитектура (GPU из нескольких чипов)
  • RDNA 4 (2024) — существенный прогресс в трассировке и ИИ-ускорении

Параллельно для вычислений (ИИ, HPC) существует архитектура CDNA (Compute DNA) — линейка Instinct.

Линейки продуктов

  • Radeon RX — игровые видеокарты для домашних ПК (конкурент GeForce)
  • Radeon Pro — профессиональные карты для рабочих станций
  • Instinct (MI300, MI325) — серверные ускорители для ИИ и суперкомпьютеров
  • Radeon Graphics (интегрированные) — встроены в процессоры Ryzen

ROCm — ответ CUDA

Главное оружие NVIDIA — платформа CUDA. AMD создала открытую альтернативу — ROCm (Radeon Open Compute). В отличие от CUDA, ROCm полностью открытый (open-source). Однако исторически поддержка библиотек и экосистема у ROCm уступала CUDA, что тормозило принятие в ИИ-сообществе.

Ситуация меняется: AMD активно инвестирует в ROCm, а крупные фреймворки (PyTorch, TensorFlow) официально поддерживают GPU AMD.

Позиции на рынке

В игровом сегменте AMD держит около 20–25% рынка дискретных GPU. В серверном ИИ-сегменте доля меньше, но растёт: чипы MI300X конкурируют с NVIDIA H100 и используются в крупных дата-центрах Microsoft и Meta. AMD выигрывает там, где важна цена: её GPU часто дешевле аналогов NVIDIA при сопоставимой производительности в играх.

Часто задаваемые вопросы

Зависит от бюджета и игр. AMD часто выгоднее по цене, NVIDIA лидирует в трассировке лучей и технологии DLSS.