🔗ResNet (2015)
Kaiming He (Microsoft). Skip connections (residual learning): F(x) + x. Решение проблемы затухающего градиента в глубоких сетях. ResNet-152: 152 слоя, 3.57% top-5 error. Архитектура-основа для detection (Faster R-CNN), segmentation (U-Net). ResNeXt, ResNeSt.
📖6 мин чтения📊Уровень 7📅19 февраля 2026 г.
🗺️ Mind Map
Загрузка карты...
❓Часто задаваемые вопросы
ResNet (2015) — это тема о правилах, механизмах и практиках в своей области. Она помогает понять, как принимаются решения и к каким последствиям они приводят.