🔬DBSCAN
Density-Based Spatial Clustering. Кластеры = плотные области, разделённые разреженными. Core points, border points, noise. Параметры: ε (радиус), minPts (минимум соседей). Преимущества: произвольная форма кластеров, находит выбросы, не нужно знать k. Недостатки: чувствительность к параметрам, varying density.
📖6 мин чтения📊Уровень 7📅19 февраля 2026 г.
🗺️ Mind Map
Загрузка карты...
❓Часто задаваемые вопросы
DBSCAN — это тема о правилах, механизмах и практиках в своей области. Она помогает понять, как принимаются решения и к каким последствиям они приводят.