⬅️Обратное распространение ошибки
Алгоритм обучения нейросетей. Rumelhart, Hinton, Williams (1986, переоткрытие). Прямой проход → вычисление функции потерь → обратный проход (цепное правило дифференцирования) → обновление весов (градиентный спуск). Оптимизаторы: SGD, Adam (2014), AdamW. Проблемы: локальные минимумы, затухание/взрыв градиентов.
📖6 мин чтения📊Уровень 6📅19 февраля 2026 г.
🗺️ Mind Map
Загрузка карты...
❓Часто задаваемые вопросы
Обратное распространение ошибки — это тема о правилах, механизмах и практиках в своей области. Она помогает понять, как принимаются решения и к каким последствиям они приводят.