🎯Регуляризация в DL
Борьба с переобучением. Dropout (Hinton 2012): случайное "выключение" нейронов во время обучения (50%). Batch Normalization (2015): нормализация активаций слоя. Data Augmentation: аугментация изображений (повороты, отражения, cutout). L1/L2 регуляризация весов. Early stopping по валидационной метрике.
📖6 мин чтения📊Уровень 6📅19 февраля 2026 г.
🗺️ Mind Map
Загрузка карты...
❓Часто задаваемые вопросы
Регуляризация в DL — это тема о правилах, механизмах и практиках в своей области. Она помогает понять, как принимаются решения и к каким последствиям они приводят.