Этика искусственного интеллекта — область прикладной этики, изучающая моральные проблемы, связанные с разработкой и применением систем ИИ. По мере того как ИИ принимает решения о кредитах, рабочих местах, медицинских диагнозах и уголовных приговорах, вопросы справедливости, прозрачности и ответственности становятся критически важными.
Предвзятость (Bias)
Алгоритмические системы воспроизводят предвзятость из обучающих данных. Примеры: COMPAS (рекидивизм в США) — расовая предвзятость при оценке риска рецидива преступления. Amazon hiring tool (2018) — инструмент отбора резюме дискриминировал женщин (обучен на исторически мужских данных). Распознавание лиц — до 35% ошибок на тёмнокожих женщинах против <1% на светлокожих мужчинах (NIST 2019).
Проблема вагонетки и автономное оружие
«Проблема вагонетки» для беспилотных автомобилей: если авария неизбежна, кем пожертвовать — пешеходом или пассажиром? Кто несёт ответственность: производитель, владелец, ПО? Автономное оружие (LAWS) — может решать об уничтожении цели без участия человека. ООН обсуждает запрет с 2013 года.
Регулирование
- AI Act (ЕС, 2024) — первый в мире закон об ИИ. Запрещает «недопустимый» ИИ (манипуляция, социальный рейтинг), регулирует «высокорисковый»
- Executive Order (США, 2023) — требования к безопасности и прозрачности от Байдена
- GDPR — право на объяснение автоматизированных решений
Принципы ответственного ИИ (Google, Microsoft, IBM): прозрачность, объяснимость, справедливость, конфиденциальность, надёжность.