⚡Fast Fourier Transform (FFT)
Алгоритм Кули-Тьюки (1965): O(n log n) вместо O(n²) для DFT. Разделяй и властвуй: разбиение на чётные/нечётные индексы. Рекурсия: FFT(n) = FFT(n/2)_чёт + w·FFT(n/2)_нечёт, где w = e^(-2πi/n). База: n=1 → тривиально. Применение: обработка аудио (MP3), JPEG сжатие, умножение больших чисел (Шёнхаге-Штрассен). Библиотеки: FFTW (C), numpy.fft (Python).
📖6 мин чтения📊Уровень 8🗺️2 подтем📅19 февраля 2026 г.
🗺️ Mind Map
Загрузка карты...
❓Часто задаваемые вопросы
Fast Fourier Transform (FFT) — это тема о правилах, механизмах и практиках в своей области. Она помогает понять, как принимаются решения и к каким последствиям они приводят.