Почему все технологии проходят одинаковый путь
В 1995 году аналитики Gartner заметили закономерность: любая новая технология проходит предсказуемый цикл восприятия — от эйфории к разочарованию и затем к трезвой зрелости. Модель назвали Hype Cycle (цикл хайпа). Сегодня Gartner публикует её ежегодно для сотен технологий.
Пять фаз цикла
1. Триггер инноваций — первое публичное появление технологии. Прорывная статья, демонстрация, стартап. Ажиотажа ещё нет, но интерес есть.
2. Пик завышенных ожиданий — СМИ создают ажиотаж, инвесторы вливают деньги, все обсуждают «революцию». Реальность сильно отстаёт от обещаний. Пример: метавселенная в 2021-2022 году — Цукерберг переименовал Facebook в Meta, акции выросли, потом рухнули.
3. Яма разочарования — технология не оправдывает ожиданий. СМИ теряют интерес, стартапы закрываются, инвесторы уходят. Для многих технологий это конец. Пример: блокчейн для бизнеса в 2019-2020-м — 90% проектов закрылись.
4. Подъём просветления — выжившие компании находят реальные применения. Технология начинает работать там, где обещала. Хайпа нет, но польза есть.
5. Плато продуктивности — технология стала обычной инфраструктурой. Никто не удивляется облачным вычислениям или смартфонам.
Где сейчас находится ИИ
В 2023 году Gartner поместил генеративный ИИ на пик завышенных ожиданий. ChatGPT, инвестиции в миллиарды долларов, обещания «заменить всех». В 2024-м — первые признаки спуска: реальные ограничения (галлюцинации, высокие затраты), закрытие части ИИ-стартапов. Но базовые технологии LLM уже меняют реальные индустрии.
Для ориентира: Интернет в 1999-м был на пике, потом крах доткомов — яма. Потом Google, Amazon, Facebook — плато. Кто выжил из доткомов и построил реальную ценность — стал триллионными компаниями.