Диффузионные модели
🎨Диффузионные модели
DDPM (Ho et al. 2020): постепенное добавление шума → обучение его удалять. Stable Diffusion (Stability AI 2022): latent diffusion в сжатом пространстве (VAE). DALL-E 2 (OpenAI 2022): CLIP + diffusion. Midjourney (2022). Controlnet (2023): управление позой, глубиной. Применение: text-to-image, inpainting, super-resolution.
📖6 мин чтения📊Уровень 6🗺️2 подтем📅16 апреля 2026 г.
Загрузка карты...
Простыми словами
Диффузионные модели — это способ понять, как в этой сфере устроены правила, решения и реальные последствия для людей.
Более точно
Диффузионные модели — предметная область общественного знания, описывающая устойчивые механизмы взаимодействия участников, норм и институтов.
Зачем это нужно
Тема нужна, чтобы принимать более точные решения в контексте раздела «Генеративный ИИ»: видеть структуру проблемы, ограничения и рабочие инструменты.
Примеры
Практический разбор включает кейсы, сравнение сценариев и проверку результата по понятным критериям.
Частые ошибки
Чаще всего ошибаются из-за упрощения причин, игнорирования контекста и отсутствия проверяемых критериев результата.
Связанные понятия
Большие языковые модели (LLM)ChatGPT и RLHFГенеративно-состязательные сети (GAN)Мультимодальные модели
❓Часто задаваемые вопросы
Диффузионные модели — это тема о правилах, механизмах и практиках в своей области. Она помогает понять, как принимаются решения и к каким последствиям они приводят.