⚔️Генеративно-состязательные сети (GAN)
Ian Goodfellow (2014): генератор vs дискриминатор (минимакс игра). Проблемы: mode collapse, нестабильность обучения. Улучшения: DCGAN (2015), Wasserstein GAN (2017), StyleGAN (Nvidia 2018-2021, фотореалистичные лица). Применения: deepfakes, image-to-image (pix2pix), super-resolution (ESRGAN). Вытесняются диффузией.
📖6 мин чтения📊Уровень 6📅19 февраля 2026 г.
🗺️ Mind Map
Загрузка карты...
❓Часто задаваемые вопросы
Генеративно-состязательные сети (GAN) — это тема о правилах, механизмах и практиках в своей области. Она помогает понять, как принимаются решения и к каким последствиям они приводят.