In-context Learning
🧠In-context Learning
Способность решать новые задачи по примерам в промпте без обновления весов. Появляется при ~100B параметров. GPT-3 (175B) — первая демонстрация (Brown et al., 2020).
📖6 мин чтения📊Уровень 9📅16 апреля 2026 г.
Загрузка карты...
Простыми словами
In-context Learning — это способ понять, как в этой сфере устроены правила, решения и реальные последствия для людей.
Более точно
In-context Learning — предметная область общественного знания, описывающая устойчивые механизмы взаимодействия участников, норм и институтов.
Зачем это нужно
Тема нужна, чтобы принимать более точные решения в контексте раздела «Emergent Abilities»: видеть структуру проблемы, ограничения и рабочие инструменты.
Примеры
Практический разбор включает кейсы, сравнение сценариев и проверку результата по понятным критериям.
Частые ошибки
Чаще всего ошибаются из-за упрощения причин, игнорирования контекста и отсутствия проверяемых критериев результата.
Связанные понятия
Chain-of-Thought Reasoning
❓Часто задаваемые вопросы
In-context Learning — это тема о правилах, механизмах и практиках в своей области. Она помогает понять, как принимаются решения и к каким последствиям они приводят.