🌀Информационная энтропия

Формула Шеннона H = -Σp·log₂(p), измеряет неопределённость в битах. 1948, Клод Шеннон. Основа теории информации: сжатие данных, криптография, машинное обучение.

📖6 мин чтения📊Уровень 6📅16 апреля 2026 г.

Загрузка карты...

Информационная энтропия

Часто задаваемые вопросы

Информационная энтропия — это тема о правилах, механизмах и практиках в своей области. Она помогает понять, как принимаются решения и к каким последствиям они приводят.