K-Means кластеризация
🎯K-Means кластеризация
Итеративный алгоритм разбиения на k кластеров. Шаги: 1) случайные центроиды, 2) назначение точек, 3) пересчёт центроидов. Сходимость: локальный минимум. Выбор k: elbow method, silhouette score. K-Means++: умная инициализация. Ограничения: только выпуклые кластеры, чувствительность к выбросам.
Загрузка карты...
❓Часто задаваемые вопросы
K-Means кластеризация — это тема о правилах, механизмах и практиках в своей области. Она помогает понять, как принимаются решения и к каким последствиям они приводят.