🔎RAG (Retrieval-Augmented)

Lewis et al. (2020): retrieval + generation. Процесс: запрос → поиск в базе знаний (vector DB) → добавление контекста в промпт → генерация с актуальной информацией. Решает: устаревание знаний, галлюцинации, приватные данные. Vector DB: Pinecone, Weaviate, Chroma.

📖6 мин чтения📊Уровень 7🗺️1 подтем📅19 февраля 2026 г.

❓Часто задаваемые вопросы

RAG (Retrieval-Augmented) — это тема о правилах, механизмах и практиках в своей области. Она помогает понять, как принимаются решения и к каким последствиям они приводят.

🔗Узнать больше

YouTube

RAG (Retrieval-Augmented) простыми словами RAG (Retrieval-Augmented) лекция RAG (Retrieval-Augmented) объяснение

Rutube

RAG (Retrieval-Augmented) документальный Курс по RAG (Retrieval-Augmented)RAG (Retrieval-Augmented) урок

🔎RAG (Retrieval-Augmented)

🗺️ Mind Map

Содержание карты

❓Часто задаваемые вопросы

🔗Узнать больше