Логистическая регрессия
📊Логистическая регрессия
Классификация: sigmoid(wx + b) → вероятность [0, 1]. Cross-entropy loss. Бинарная и многоклассовая (softmax). Интерпретируемость: odds ratio, log-odds. Регуляризация: L1 (feature selection), L2. Применение: спам, кредитный скоринг, медицина. Не «регрессия», а классификатор.
Загрузка карты...
❓Часто задаваемые вопросы
Логистическая регрессия — это тема о правилах, механизмах и практиках в своей области. Она помогает понять, как принимаются решения и к каким последствиям они приводят.