🌲Random Forest
Breiman (2001). Ансамбль деревьев: bagging (bootstrap aggregating) + случайный выбор признаков. Устойчивость к переобучению, параллелизм. Feature importance: mean decrease impurity. Out-of-bag error как валидация. Гиперпараметры: n_estimators (100-500), max_depth.
📖6 мин чтения📊Уровень 8🗺️2 подтем📅19 февраля 2026 г.
🗺️ Mind Map
Загрузка карты...
❓Часто задаваемые вопросы
Random Forest — это тема о правилах, механизмах и практиках в своей области. Она помогает понять, как принимаются решения и к каким последствиям они приводят.