Метод опорных векторов (SVM)
📐Метод опорных векторов (SVM)
Vapnik, Cortes (1995): максимизация зазора между классами. Kernel trick: отображение в пространство высокой размерности (RBF, polynomial). Работает с небольшими данными, высокая размерность. Ограничение: O(n²-n³) по памяти/времени, плохо масштабируется. Заменён глубоким обучением для больших данных.
Загрузка карты...
❓Часто задаваемые вопросы
Метод опорных векторов (SVM) — это тема о правилах, механизмах и практиках в своей области. Она помогает понять, как принимаются решения и к каким последствиям они приводят.