Gradient Boosting (XGBoost)
📈Gradient Boosting (XGBoost)
Chen, Guestrin (2016). Последовательное добавление деревьев, каждое исправляет ошибки предыдущих. Регуляризация в objective. Оптимизации: histogram-based splits, sparsity-aware. XGBoost: Kaggle champion 2015-2020. LightGBM (Microsoft): leaf-wise growth. CatBoost (Яндекс): категориальные признаки.
Загрузка карты...
❓Часто задаваемые вопросы
Gradient Boosting (XGBoost) — это тема о правилах, механизмах и практиках в своей области. Она помогает понять, как принимаются решения и к каким последствиям они приводят.