Prometheus
Prometheus
Система мониторинга и алертинга (2012, SoundCloud, 2016 в CNCF). Pull-модель: Prometheus опрашивает метрики с /metrics endpoint (vs push в Graphite/InfluxDB). Time-series БД: метрики с метками (labels) — http_requests_total{method="GET", status="200"}. PromQL язык запросов: rate(http_requests_total[5m]) — RPS за 5 минут. Service discovery — автоматическое обнаружение целей (Kubernetes, Consul). Exporters для метрик: node_exporter (CPU/RAM/disk), blackbox_exporter (HTTP/TCP проверки), custom exporters. Alertmanager для уведомлений (группировка, маршрутизация в Slack/PagerDuty). Grafana для визуализации (дашборды). Используется: 60%+ Kubernetes кластеров. Недостаток: не для логов (используйте Loki) и трейсов (Jaeger)
📖6 мин чтения📊Уровень 6🗺️3 подтем📅16 апреля 2026 г.
Загрузка карты...
Простыми словами
Prometheus — это способ понять, как в этой сфере устроены правила, решения и реальные последствия для людей.
Более точно
Prometheus — предметная область общественного знания, описывающая устойчивые механизмы взаимодействия участников, норм и институтов.
Зачем это нужно
Тема нужна, чтобы принимать более точные решения в контексте раздела «DevOps»: видеть структуру проблемы, ограничения и рабочие инструменты.
Примеры
Практический разбор включает кейсы, сравнение сценариев и проверку результата по понятным критериям.
Частые ошибки
Чаще всего ошибаются из-за упрощения причин, игнорирования контекста и отсутствия проверяемых критериев результата.
Связанные понятия
Docker (контейнеризация)Kubernetes (оркестрация)CI/CDInfrastructure as Code
❓Часто задаваемые вопросы
Prometheus — это тема о правилах, механизмах и практиках в своей области. Она помогает понять, как принимаются решения и к каким последствиям они приводят.