Matrices and Operations

Rectangular arrays of numbers. Operations include addition, multiplication, transposition, inverse matrix, rank, and elementary row transformations

Article body and graph labels may still appear in Russian where English translations have not been added yet.
📖5 min read📊Level 6🗺️4 subtopics📅April 16, 2026

Loading map...

Что такое матрица

Матрица — прямоугольная таблица чисел, расположенных по строкам и столбцам. Матрица размера m×n имеет m строк и n столбцов. Матрицы — удобный способ записывать и обрабатывать большие объёмы числовых данных. Они используются везде: в решении систем уравнений, компьютерной графике (повороты и масштабирование 3D-объектов), машинном обучении, квантовой механике.

Основные операции

Сложение: складывают только матрицы одинакового размера, поэлементно. A + B = матрица, где каждый элемент cᵢⱼ = aᵢⱼ + bᵢⱼ.

Умножение на число: каждый элемент умножается на это число.

Умножение матриц: А·B возможно только если число столбцов A равно числу строк B. Элемент результирующей матрицы cᵢⱼ = сумма произведений i-й строки A и j-го столбца B. Важно: умножение матриц некоммутативно: A·B ≠ B·A в общем случае.

Транспонирование: строки становятся столбцами. (Aᵀ)ᵢⱼ = Aⱼᵢ.

Специальные матрицы

Единичная матрица E — квадратная, на главной диагонали 1, остальные 0. A·E = E·A = A. Нулевая матрица — все элементы нули. Обратная матрица A⁻¹: A·A⁻¹ = E (аналог деления для матриц). Существует только для квадратных матриц с ненулевым определителем.

Применения

Системы линейных уравнений записываются в матричном виде Ax = b и решаются как x = A⁻¹b. В компьютерной графике матрицы 4×4 задают повороты, масштабирование и перспективную проекцию 3D-объектов. В машинном обучении нейронные сети — по сути, последовательности матричных умножений.