YATI: когда поисковик понимает смысл
YATI (Yet Another Transformers-based model for Information retrieval) — нейросеть Яндекса на архитектуре трансформеров, запущенная в 2021 году. Это самое большое изменение в алгоритме Яндекса за несколько лет, сравнимое с внедрением Google BERT.
До YATI поиск во многом работал по принципу «найди страницу с этими словами». После — «найди страницу, которая отвечает на этот вопрос».
Как работает YATI
Трансформеры — класс нейросетей, способных обрабатывать текст с учётом контекста всего предложения, а не отдельных слов. YATI анализирует запрос пользователя и документы в индексе, оценивая смысловое соответствие, а не только совпадение ключевых слов.
Пример: запрос «как лечить насморк быстро» — YATI понимает, что пользователь ищет практические рекомендации, а не медицинский справочник с описанием симптомов.
Что меняется для SEO
- Точное вхождение ключевых слов стало менее критичным.
- Важнее полнота раскрытия темы и смысловая связность текста.
- Синонимы и семантически близкие слова учитываются наравне с точными вхождениями.
- Структура текста и отвечание на реальный вопрос пользователя — на первом плане.
Практические рекомендации
Пишите для людей, а не для роботов. Раскрывайте тему полно: YATI умеет сравнивать глубину охвата разных страниц. Используйте естественный язык, синонимы, связанные понятия. Структурируйте текст: заголовки и абзацы помогают нейросети «понять» логику материала.