Рекуррентные сети (RNN/LSTM)
🔄Рекуррентные сети (RNN/LSTM)
Обработка последовательностей: текст, временные ряды, аудио. RNN: скрытое состояние передаётся между шагами, проблема затухающего градиента. LSTM (Hochreiter, Schmidhuber 1997): gates (forget, input, output) контролируют поток информации. GRU (2014): упрощённая версия. Заменены трансформерами для NLP (2018+).
Загрузка карты...
❓Часто задаваемые вопросы
Рекуррентные сети (RNN/LSTM) — это тема о правилах, механизмах и практиках в своей области. Она помогает понять, как принимаются решения и к каким последствиям они приводят.