Алгоритм Палех
Палех — алгоритм Яндекса, анонсированный в ноябре 2016 года. Использует нейронные сети для понимания сложных, многословных и нестандартных поисковых запросов, которые раньше сложно поддавались обработке.
Принцип работы
Палех сопоставляет смысловые векторы запроса и заголовков страниц. Нейросеть обучена на кликовых данных — какие заголовки пользователи считали релевантными для конкретных запросов. Это позволяет находить ответы даже если точные слова запроса не встречаются в тексте.
Для каких запросов важен
- Длинные хвостовые запросы (long tail)
- Запросы с нестандартными формулировками
- Запросы на естественном языке ("как убрать царапину с телефона")
- Редкие запросы без большой статистики
Влияние на SEO
Палех снизил ценность точного совпадения ключевых слов в пользу смысловой релевантности. Страницы с хорошими заголовками, точно описывающими содержание, выиграли. Страницы с keyword stuffing в заголовках — проиграли.
Алгоритм стал основой для последующих нейросетевых алгоритмов Яндекса: Королёв, YATI.